Winter Term 2024/2025

Signalverarbeitung (CS3100-KP08)

Mo 12:15 - 13:45, AM 1
Do 14:15 - 15:45, V 1

Erster Termin: 14.10.24

4 SWS Vorlesung mit 2 SWS Übung

Bei Studienbeginn ab WS 2019/20:

  • Bachelor Informatik (Wahlpflicht), Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie, 5. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik (Wahlfpflicht), Informatik, 4. bis 6. Fachsemester

Bei Studienbeginn ab WS 2016/17:

  • Bachelor Informatik (Wahlpflicht), Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik, 5. Fachsemester
  • Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Web und Data Science, 5. Fachsemester
  • Master MML (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
  • Bachelor IT-Sicherheit (Wahlpflicht), Informatik, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Robotik und Autonome Systeme (Pflicht), 5. Fachsemester
  • Bachelor Biophysik (Pflicht), Informatik, 5. Fachsemester

Bei Studienbeginn ab WS 2014/15:

  • Bachelor MIW (Pflicht), Informatik, 5. Fachsemester
  • Bachelor Medieninformatik, (Wahlpflicht), Informatik, 5. Fachsemester

Klausur

Alle Informationen und Termine finden Sie im Moodlekurs.

Übung

Alle Infos zu den Übungen finden Sie im Moodlekurs.

Inhalte

  • Lineare zeitinvariante Systeme
  • Impulsantwort
  • Faltung
  • Fourier-Transformation
  • Übertragungsfunktion
  • Korrelation und Energiedichte determinierter Signale
  • Abtastung
  • Zeitdiskrete Signale und Systeme
  • Fourier-Transformation zeitdiskreter Signale
  • z-Transformation
  • FIR- und IIR-Filter
  • Blockdiagramme
  • Entwurf von FIR-Filtern
  • Diskrete Fourier-Transformation (DFT)
  • Schnelle Fourier-Transformation (FFT)
  • Charakterisierung und Verarbeitung von Zufallssignalen
  • Einführung, Bedeutung visueller Information
  • Abtastung zweidimensionaler Signale
  • Bildverbesserung
  • Kantendetektion
  • Mehrfachauflösende Verfahren: Gauss- und Laplace-Pyramide, Wavelets
  • Prinzipien der Bildkompression
  • Segmentierung
  • Morphologische Bildverarbeitung

Empfohlene Literatur zur Vorlesung:

  • A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 4. Auflage, 2020
  • A. K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing - Prentice Hall, 1989
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing - Prentice Hall 2003